СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО МЕТОДА РАСЧЁТА НАЛИЧНОЙ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

  • O. D. Pokrovskaya Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
  • M. A. Marchenko Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
  • Ya. V. Kukushkina Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Ключевые слова: железнодорожная линия, наличная пропускная способность, расчётные формулы, имитационная модель, коэффициент имитационного моделирования

Аннотация

Состояние вопроса. Проблематика данной работы заключается в оптимизации используемых в настоящее время способов расчёта наличной пропускной способности на основе аналитических расчётов путём построения имитационной модели в программном комплексе AnyLogic. Большинство ученых работают над вопросами прокладки графика движения без учета комплекса вопросов, связанных с предиктивным моделированием и повышением точности расчета наличной пропускной способности.

Материалы и/или методы исследования: имитационное моделирование, экономико-математическое моделирование, программный комплекс AnyLogic, методы общей теории систем, логистики.

Результаты. В ходе выполнения работы была разработана и построена абстрактная модель железнодорожной линии которая имитирует движение поездов по заданным параметрам движения. Результаты исследования могут быть использованы в диспетчерских центрах управления перевозками ОАО «РЖД» с целью оптимизации анализа предмет выполненной работы железнодорожного полигона дороги.

Заключение. В работе рассмотрен и предложен способ расчёта наличной пропускной способности на железнодорожной линии на основе существующих аналитических формул и применения инструментов имитационного моделирования с целью их корректировки и расчёта значения предложенного в работе коэффициента имитационного моделирования.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

O. D. Pokrovskaya, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

доктор технических наук, и.о. заведующего кафедрой «Управление эксплуатационной работой»

M. A. Marchenko, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

аспирант кафедры «Управление эксплуатационной работой»

Ya. V. Kukushkina, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление эксплуатационной работой»

Литература

Список литературы

Vlatko Čerić. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistic operations. - Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997 - Pages 251-261.

Бобрик П.П. Интеллектуализация управления движением при транзите на транспорте. – СПБ.: Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Технологии построения когнитивных транспортных систем», 2021.

Ж. Я. Абдуллаев. Особенностей определения пропускной способности двухпутных участков / Ж. Я. Абдуллаев // Изв. Петерб. ун-та путей сообщения. – СПб. : ПГУПС, 2019. – вып. 3.

Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. –Монография / Новосибирск, 2012. – 184 с.

Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. – 2015. – № 1 (15). – С. 13-23.

Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 1 (74). – С. 152-163.

Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2018. – № 2 (38). – С. 68-76.

Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций// Бюллетень результатов научных исследований. – 2022. – № 1. – С. 80-94.

Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Tréfond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. – Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020 – Pages 662-672.

Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. – Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, Pages 103-109.

Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, Pages 137-144.

Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. – Pekin, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016 - Pages 509-531.

C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. - Hong Kong, China: Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.

Josef Bulíčeka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, Pages 106-113.

Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. - Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019 - Pages 192-212.

Инструкция по расчёту наличной пропускной способности. – Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 16.11.2010 г. № 128. – М. : ОАО «РЖД», 2011. – 305 с.

Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.

Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.

Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.

Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация отрасли железнодорожных перевозок: проблемы и успехи // В сборнике: III Бетанкуровский международный инженерный форум. Сборник трудов. 2021. С. 119-121.

Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2004. – № 11. – С. 14.

Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. – 2004. – № 9. – С. 22.

Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. – 228 с.

Куренков П.В., Вакуленко С.П. Финансово-экономическое решение проблемы пригородных перевозок//Экономика железных дорог. – 2012. – № 12. – С. 96.

Баритко А.Л., Куренков П.В. Организация и технология внешнеторговых перевозок// Железнодорожный транспорт. – 1998. – № 8.

References

Vlatko Čerić. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistic operations. - Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997.p. 251-261.

Bobrik P.P. Intellectualization of traffic control during transit on transport. – St. Petersburg: Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation “Technologies for building cognitive transport systems”, 2021.

Zh. Ya. Abdullaev. Features of determining the capacity of double-track sections / Zh. Ya. Abdullaev // Izv. Petersburg. un-ta communication routes. – St. Petersburg : PGUPS, 2019. – issue 3.4.

Pokrovskaya O.D. Logistics storage and distribution centers as the basis of the terminal network of the region. –Monograph / Novosibirsk, 2012. – 184 p.

Pokrovskaya O.D. The state of transport and logistics infrastructure for coal transportation in Russia // Innovative transport. – 2015. – № 1 (15). – pp. 13-23.

Pokrovskaya O.D. On terminology of objects of terminal and warehouse infrastructure // Mir transport. – 2018. – T. 16. – № 1 (74). – pp. 152-163.

Pokrovskaya O.D. Logistic class of railway stations // Bulletin of the Ural State University of Railway Communications. – 2018. – № 2 (38). – pp. 68-76.

Pokrovskaya O.D. Logistics transport systems of Russia in the conditions of new sanctions// Bulletin of the results of scientific research. – 2022. – No. 1. – pp. 80-94.

Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Tréfond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. – Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020, pp. 662-672.

Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. – Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, pp. 103-109.

Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, pp. 137-144.

Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. – Pekin, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016, pp. 509-531.

C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. - Hong Kong, China: Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.

Josef Bulíčeka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, pp. 106-113.

Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. - Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019. pp. 192-212.

Instructions for calculating cash throughput. – Approved. By Order of JSC “Russian Railways” dated 16.11.2010 No. 128. – Moscow : JSC “Russian Railways”, 2011. – 305 p.

Drozdova M.A. International sanctions as a means of regulating the world economy // In the collection: Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference. Federal Agency of Railway Transport, 2020. pp. 113-116.

Drozdova M.A., Kravchenko L.A. Anti-globalism in the context of modern international economic and legal discourse // Bulletin of the V.N. Tatishchev Volga State University. 2020. Vol. 1. No. 3 (96). pp. 247-253.

Drozdova M.A., Kravchenko L.A., Pankov D.A. Digital economy and inflation during the pandemic // In the collection: Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference. 2020. pp. 11-14.

Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of the railway transportation industry: problems and successes // In the collection: III Betancourt International Engineering Forum. Collection of works. 2021. pp. 119-121.

Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Situational management of the transportation process // Transport: science, technology, management. Scientific information collection. – 2004. – No. 11. – p. 14.

Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Problems of creating a situational and analytical control system for the transportation process in railway transport// Bulletin of transport information. - 2004. – No. 9. – p. 22.

Formation of the financial management system: theory, experience, problems, prospects/ Collective monograph: Safronova A.A., Rudakova E.N., Kurenkov P.V., etc. Moscow, 2018. – 228 p.

Kurenkov P.V., Vakulenko S.P. Financial and economic solution of the problem of suburban transportation//Economics of railways. – 2012. – No. 12. – p. 96.

Baritko A.L., Kurenkov P.V. Organization and technology of foreign trade transportation// Rail transport. – 1998. – No. 8.


Просмотров аннотации: 122
Загрузок PDF: 99
Опубликован
2023-03-31
Как цитировать
Pokrovskaya, O., Marchenko, M., & Kukushkina, Y. (2023). СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО МЕТОДА РАСЧЁТА НАЛИЧНОЙ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. International Journal of Advanced Studies, 13(1), 159-180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-159-180
Раздел
Оригинальные статьи