РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТА ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ

  • Roman R. Krapivin Набережночелнинский филиал Казанского национального исследовательского технического университета им.А.Н.Туполева
  • Gulnara A. Gareeva Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
  • Guzel R. Gumerova Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
  • Ruslan R. Basyrov Набережночелнинский институт КФУ
Ключевые слова: Python, Requests, библиотека, запрос, json, парсинг, postgresql, pamm счета

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы принятия эффективных решений об инвестировании в коммерческие счета и валюты. Для того, чтобы знать на сколько эти решения будут выгодны в долгосрочной перспективе, необходима специализированная информация: данные динамик роста, падения стоимости счетов и валют, аналитические сведения, при этом отсутствует единый источник, где эти данные будут накапливаться, систематизироваться и храниться.

Цель – создание инструмента для сбора и хранения параметров инвестиционных счетов для их анализа и принятия эффективных решений в области инвестирования.

Метод или методология проведения работы: в статье рассматривается способ, который реализует инструмент сбора специализированной информации инвестиционных счетов, для реализации используется: база данных Postgresql и язык программирования Python

Результат: разработан собственный уникальный инструмент, который реализует функции сбора и хранения информации по инвестиционным счетам. Область применения результатов: полученные данные, хранящиеся в базе данных, целесообразно использовать для выявления высокодоходных счетов и последующего инвестирования.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Roman R. Krapivin, Набережночелнинский филиал Казанского национального исследовательского технического университета им.А.Н.Туполева

студент

Gulnara A. Gareeva, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

заведующий кафедрой Информационных систем, канд. пед. наук, доцент

Guzel R. Gumerova, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

канд. экон. наук, доцент кафедры Информационных систем

Ruslan R. Basyrov, Набережночелнинский институт КФУ

канд. техн. наук, доцент

Литература

Список литературы

Гохберг Г.С. Информационные технологии: Учебник. М.: Academia, 2018. 474 c.

Батоврина Е.В. Информационные технологии в управлении предприятием // Теория и практика управления: новые подходы. М.: Университетский гуманитарный лицей, 2016. 217 с.

Бардовский В.П. Экономика. М.: Изд. Форум. Инфра-М, 2016. 672 с.

Басовский, Л.Е. Экономическая теория: учебник. М.: ИНФРА-М, 2016. 224 с.

Бевентер Э. Основные знания по рыночной экономике в восьми лекциях. Пер. с нем. М., 2016. 224 с.

Бедрина Е.Б., Козлова О.А. и др. Введение в экономическую теорию. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2016. 210 с.

Бойко И.П. Экономика для юристов / И.П. Бойко, Ф.Ф. Рыбаков. М.: Проспект, 2016. 272 с.

Бондарь А.В. Экономическая теория. Минск: БГЭУ, 2017. 477 с.

Овчаренко Н.А. Основы экономики, менеджмента и маркетинга. Учебник для бакалавров. М.: Дашков и Ко, 2020. 162 с.

Поликарпова Т.И. Основы экономики. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт. 2019. 254 с.

Bakdash J. Z., Marusich L. R. Repeated measures correlation // Front. Psychol., 2017, vol. 8, 456. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00456

Berens, P. CircStat: A MATLAB toolbox for circular statistics // J. Stat. Softw., 2009, vol. 31(10), pp. 1–21.

McKinney W. Data structures for statistical computing in python. In S. van der Walt & J. Millman (Eds.) // Proceedings of the 9th python in science conference. 2010, pp. 51–56.

Pernet C.R., Wilcox R., Rousselet G.A. Robust correlation analyses: False positive and power validation using a new open source matlab toolbox // Front. Psychol., 2012, vol. 3, 606.

Rouder J. N., Speckman P. L., Sun D., Morey R. D., Iverson G. Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis // Psychon. Bull. Rev., 2009, vol. 16(2), pp. 225–237.

References

Gokhberg G.S. Informatsionnye tekhnologii [Information Technology]. M.: Academia, 2018, 474 p.

Batovrina E.V. Teoriya i praktika upravleniya: novye podkhody [Theory and practice of management: new approaches]. M.: University Humanitarian Lyceum, 2016, 217 p.

Bardovskiy V.P. Ekonomika [Economy]. M.: Izd-vo Forum. Infra-M, 2016, 672 p.

Basovskiy, L.E. Ekonomicheskaya teoriya [Economic theory]. M.: INFRA-M, 2016, 224 p.

Beventer E. Osnovnye znaniya po rynochnoy ekonomike v vos’mi lektsiyakh [Basic knowledge of the market economy in eight lectures]. M., 2016, 224 p.

Bedrina E.B., Kozlova O.A. et al. Vvedenie v ekonomicheskuyu teoriyu [Introduction to economic theory]. Ekaterinburg: UGTU-UPI, 2016, 210 p.

Boyko I.P. Ekonomika dlya yuristov [Economics for lawyers] / I.P. Boyko, F.F. Rybakov. M.: Prospekt, 2016, 272 p.

Bondar’ A.V. Ekonomicheskaya teoriya [Economic theory]. Minsk: BGEU, 2017, 477 p.

Ovcharenko N.A. Osnovy ekonomiki, menedzhmenta i marketinga. Uchebnik dlya bakalavrov [Fundamentals of economics, management and marketing. Textbook for bachelors]. M.: Dashkov i Ko, 2020, 162 p.

Polikarpova T.I. Osnovy ekonomiki. Uchebnik i praktikum dlya SPO [Fundamentals of Economics. Textbook and workshop for open source software]. M.: Yurayt, 2019, 254 p.

Bakdash J. Z., Marusich L. R. Repeated measures correlation. Front. Psychol., 2017, vol. 8, 456. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00456

Berens, P. CircStat: A MATLAB toolbox for circular statistics. J. Stat. Softw., 2009, vol. 31(10), pp. 1–21.

McKinney W. Data structures for statistical computing in python. In S. van der Walt & J. Millman (Eds.). Proceedings of the 9th python in science conference, 2010, pp. 51–56.

Pernet C.R., Wilcox R., Rousselet G.A. Robust correlation analyses: False positive and power validation using a new open source matlab toolbox. Front. Psychol., 2012, vol. 3, 606.

Rouder J. N., Speckman P. L., Sun D., Morey R. D., Iverson G. Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychon. Bull. Rev., 2009, vol. 16(2), pp. 225–237.


Просмотров аннотации: 145
Загрузок PDF: 115
Опубликован
2022-09-30
Как цитировать
Krapivin, R., Gareeva, G., Gumerova, G., & Basyrov, R. (2022). РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТА ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ. International Journal of Advanced Studies, 12(3), 83-93. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-3-83-93
Раздел
Оригинальные статьи