РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА РАСЧЁТА ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ
Аннотация
Состояние вопроса. Проблематика данной работы заключается в разработке методики расчёта наличной пропускной способности, в основу которой заложены известные формулы расчёта наличной пропускной способности, главным нововведением которых является учёт времени, затрачиваемого поездами на разгон и замедление в пути следования. В настоящее время в процессе расчёта наличной пропускной способности используется формальный подход к определению коэффициентов съёма, а также принимается в расчёт участковая скорость, рассчитывающаяся с учётом разгонов и замедлений, но представляющая собой лишь отношение длины определённого участка железнодорожного полигона к времени следования по нему поезда.
Материалы и/или методы исследования: имитационное моделирование, экономико-математическое моделирование, программный комплекс AnyLogic, методы общей теории систем, логистики.
Результаты. Предложена аналитическая формула, позволяющая с более высокой точностью производить вычисления наличной пропускной способности. Результаты исследования могут быть использованы в диспетчерских центрах управления перевозками ОАО «РЖД» с целью более полного анализа работы полигона дороги, железнодорожных линий или отдельных участков с целью более полного анализа выполненной работы по перевозкам.
Заключение. В статье разработана методика расчёта наличной пропускной способности на железнодорожной линии с полным учётом влияния разгонов и торможений поездов в пути их следования на результирующую наличную пропускную способность.
Скачивания
Литература
Список литературы
Абдуллаев Ж.Я. Особенностей определения пропускной способности двухпутных участков // Изв. Петерб. ун-та путей сообщения. СПб. : ПГУПС, 2019. вып. 3.
Бобрик П.П. Интеллектуализация управления движением при транзите на транспорте. СПБ.: Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Технологии построения когнитивных транспортных систем», 2021.
VlatkoČerić. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistic operations. Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997,pp. 251-261.
Инструкция по расчёту наличной пропускной способности. Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 16.11.2010 г. № 128. М. : ОАО «РЖД», 2011. 305 с.
Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. 2015. № 1 (15). С. 13-23.
Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74). С. 152-163.
Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2018. № 2 (38). С. 68-76.
Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. Монография. Новосибирск, 2012. 184 с.
Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 1. С. 80-94.
Котенко А. Г., Бадецкий А. П., Васильев А. Б. Организация поездной работы на участках железной дороги учебного центра управления перевозками. СПб.: ФГБОУ ВО ПГУПС, 2016. 41 с.
Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Tréfond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020, pp. 662-672.
Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, pp. 103-109.
Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, pp. 137-144.
Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. Pekin, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016, pp. 509-531.
C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. Hong Kong, China: Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.
Josef Bulíčeka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, pp. 106-113.
Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019, pp. 192-212.
Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2004. № 11.С. 14.
Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. 2004. № 9. С. 22.
Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. 228 с.
Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.
Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.
Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.
References
Abdullaev Zh.Ya. Features of determining the capacity of double-track sections // Izv. Petersburg. University of Communications. SPb., 2019. no. 3.
Bobrik P.P. Intellectualization of traffic control during transit in transport. St. Petersburg: Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference with international participation “Technologies for building cognitive transport systems”, 2021.
Vlatkoceric. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistics operations. Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997, pp. 251-261.
Instructions for calculating the available throughput. Approved Order of Russian Railways OJSC dated November 16, 2010 No. 128. M. : Russian Railways OJSC, 2011. 305 p.
Pokrovskaya O.D. The state of transport and logistics infrastructure for coal transportation in Russia // Innovative transport. 2015. No. 1 (15). pp. 13-23.
Pokrovskaya O.D. On the terminology of objects of terminal and warehouse infrastructure // World of Transport. 2018. V. 16. No. 1 (74). pp. 152-163.
Pokrovskaya O.D. Logistic class of railway stations // Bulletin of the Ural State University of Communications. 2018. No. 2 (38). pp. 68-76.
Pokrovskaya O.D. Logistic storage and distribution centers as the basis of the region’s terminal network. Monograph. Novosibirsk, 2012. 184 p.
Pokrovskaya O.D. Logistic transport systems of Russia in the conditions of new sanctions // Bulletin of the results of scientific research. 2022. No. 1. S. 80-94.
Kotenko A. G., Badetsky A. P., Vasiliev A. B. Organization of train work on sections of the railway of the training center for transportation management. St. Petersburg, 2016. 41 p.
Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Trefond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020, pp. 662-672.
Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, pp. 103-109.
Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, pp. 137-144.
Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. Beijing, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016, pp. 509-531.
C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. Hong Kong, China: Tunneling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.
Josef Buliceka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, pp. 106-113.
Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019, pp. 192-212.
Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Situational management of the transportation process // Transport: science, technology, management. Scientific information collection. 2004. No. 11. P. 14.
Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Problems of creating a situational-analytical system for managing the transportation process in railway transport // Bulletin of transport information. 2004. No. 9. P. 22.
Formation of the financial management system: theory, experience, problems, prospects / Collective monograph: Safronova A.A., Rudakova E.N., Kurenkov P.V. and others. Moscow, 2018. 228 p.
Drozdova M.A. International sanctions as a means of regulating the world economy // In the collection: Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference. Federal Agency for Railway Transport, 2020. pp. 113-116.
Drozdova M.A., Kravchenko L.A. Anti-globalism in the context of modern international economic and legal discourse // Bulletin of the Volga University. V.N. Tatishchev. 2020. Vol. 1. No. 3 (96). pp. 247-253.
Drozdova M.A., Kravchenko L.A., Pankov D.A. Digital economy and inflation during the pandemic // Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference, 2020. pp. 11-14.
Просмотров аннотации: 88 Загрузок PDF: 71
Copyright (c) 2023 O. D. Pokrovskaya, M. A. Marchenko, Ya. V. Kukushkina
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
