РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ НА БРАК
Аннотация
В статье описывается разработка программного кода для контроля качества деталей. Для решения этой задачи было разработано приложение для сравнения изделий на брак с помощью среды программирования Python и библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
Цель – разработка эффективной программы для сравнения двух деталей, шаблона правильной детали и сделанного изображения детали в программе для его сравнения с данным шаблоном.
Метод или методология проведения работы. В статье рассматривается программа для сбора и хранения данных, а также их обработка для контроля качества.
Результат. Разработано приложение в среде программирования Python, которая собирает информацию в виде изображения и обрабатывает ее при помощи библиотеки компьютерного зрения OpenCV для сравнения двух изображений.
Область применения результатов. Данное приложение можно использовать в промышленности для мониторинга и контроля качества деталей, так как качество – это важная часть создании точных изделий.
Скачивания
Литература
Список литературы
Тугов В.В. Проектирование автоматизированных систем управления: учебное пособие / В.В. Тугов, А.И. Сергеев, Н.С. Шаров. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 172 с.
Прохоренок Н.А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. СПб.: БХВ–Петербург, 2018. 320 с.
Рейнхард Клетте. Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы / пер. с англ. А.А.Слинкин. М.: ДМК-Пресс, 2019. 506 с.
Прохоренок Н.А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение / Н.А. Прохоренок. СПб.: БХВ-Петербург. 2018.
Правоткин И.А. Настройка и запуск программ на Python на удалённом хостинге // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности сборник научных статей по итогам двенадцатой международной научной конференции. Казань: ООО «Конверт», 2020. С. 78-80.
Гареева Г.А., Хамидуллин М.Р., Джибладзе З.Г., Ахметов Л.М. Развертывание искусственного интеллекта по распознаванию лиц // Научно-технический вестник Поволжья. № 8. 2022. Казань: ООО «Рашин Сайнс», 2022. С. 50-53.
Akhmetov L.M., Bikov D.I., Khamidullin M.R., Gareeva G.A., Gabdullina G.K. Development of a system for analyzing and unloading road traffic using artificial intelligence // Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 2094.
David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018. 340 p.
Michael Driscoll. Pillow.Image Processing with Python. Independently Published, 2021. 382 p.
Gaurav Leekha. Learn AI with Python. Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras. BPB Publications, 2021. 270 p.
References
Tugov V.V. Proektirovanie avtomatizirovannykh sistem uprav-leniya: uchebnoe posobie [Designing automated control systems: a textbook] / V.V. Tugov, A.I. Sergeev, N.S. Sharov. Sankt-Peterburg: Lan’, 2019. 172 p.
Prokhorenok N.A. OpenCV i Java. Obrabotka izobrazheniy i komp’yuternoe zrenie [OpenCV and Java. Image Processing and Computer Vision]. SPb.: BKhV–Peterburg, 2018. 320 p.
Reynkhard Klette. Komp’yuternoe zrenie. Teoriya i algoritmy [Computer Vision. Theory and algorithms] / per. s angl. A.A.Slinkin. M.: DMK-Press, 2019. 506 p.
Prokhorenok N.A. OpenCV i Java. Obrabotka izobrazheniy i komp’yuternoe zrenie [OpenCV and Java. Image Processing and Computer Vision] / N.A. Prokhorenok. SPb.: BKhV-Peterburg. 2018.
Pravotkin I.A. Nastroyka i zapusk programm na Python na uda-lennom khostinge // Prioritetnye napravleniya innovatsionnoy deyatel’nosti v promyshlennosti sbornik nauchnykh statey po itogam dvenadtsatoy mezhdu-narodnoy nauchnoy konferentsii [Setting up and running Python programs on remote hosting // Priority directions of innovation in industry - a collection of scientific articles based on the results of the twelfth international scientific conference]. Kazan’: OOO «Konvert», 2020. P. 78-80.
Gareeva G.A., Khamidullin M.R., Dzhibladze Z.G., Akhmetov L.M. Razvertyvanie iskusstvennogo intellekta po raspoznavaniyu lits [Deploying artificial intelligence for facial recognition] // Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzh’ya. № 8 2022. Kazan’: OOO «Rashin Sayns», 2022. P. 50-53.
Akhmetov L.M., Bikov D.I., Khamidullin M.R., Gareeva G.A., Gab-dullina G.K. Development of a system for analyzing and unloading road traffic using artificial intelligence // Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 2094.
David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Pub-lishing, 2018. 340 p.
Michael Driscoll. Pillow.Image Processing with Python. Independently Published, 2021. 382 p.
Gaurav Leekha. Learn AI with Python. Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras . BPB Publications, 2021. 270 p.
Просмотров аннотации: 119 Загрузок PDF: 82
Copyright (c) 2023 Riyaz R. Nurutdinov, Rinas Y. Shaikhutdinov, Dinar S. Zaripov, Gulnara A. Gareeva
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
